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一起来学习盐城车牌识别的原理是什么?

2022-08-19 16:21:59

盐城车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论,分析和处理包含车牌的图像,以确定图像中车牌的位置,并进一步提取和识别文本字符。车牌自动识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法操作


图像采集:通过模拟摄像头或高清摄像头实时记录和收集过往车辆。


车牌定位:车牌定位的准确性直接决定了字符分割和识别效果,是影响整个车牌自动识别率的重要因素。车牌定位算法的质量由车牌检出率评估。市场上好的盐城车牌识别检出率可达99%以上。


盐城车牌识别其核心是利用车牌区域的纹理特征来进行车牌定位。常用的车牌检测算法包括使用梯度信息投影统计;使用小波转换进行分割;车牌区域扫描连接算法;使用区域特征培训分类方法等。这些算法各有优缺点,很难从复杂场景中提取稳定可靠的车牌区域。


字符划分:将车牌区域定位在图像中后,通过灰度、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步准确定位字符区域,然后根据字符大小特征提出动态模板法进行字符划分,并对字符大小进行统一。


字符识别:缩放分割字符,提取特征,获得特定字符的表达式,然后通过分类器识别字符。常用的分类算法包括神经网络,SVM等。

盐城车牌识别结果输出:将车牌自动识别的结果以文本格式输出。


盐城车牌识别


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